基于稳定测量机制的保形预测

针对目标域缺乏参考标签的场景，研究提出利用测量分布稳定性调整连续结果保形预测区间的方法。合成高斯数据实验显示，该方法在相同平均区间长度下覆盖率优于协变量加权，且较合并标签调整缩短约 8% 的区间长度。在 Air Quality 数据集测试中，受控偏移提升了覆盖率，但在跨季节与跨年度迁移中出现明显的欠覆盖。