arXiv cs.AI· Sumanyu Muku·· 27 天前AI 评分54
MemMux：面向多并行编码智能体的运行时验证与资源归因系统
MemMux: Runtime Verification and Honest Resource Attribution for Fleets of Parallel Coding Agents
AI 导读
研究者提出了用于管理单机多编码智能体集群的本地运行时 MemMux，将内存治理与进程管控转化为可在运行时检验的监控信号。在 Linux 测试中，MemMux 将智能体集群内存严格限制在 7.5 GiB 预算内且实现零 swap，并能 100% 回收已终止智能体的子进程树以及检出全部 10 个逃逸子进程。
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