高维点云边界检测新方法

研究人员提出了两种针对非均匀密度、高环境维度及强噪声环境的高维点云数据边界检测新方法。第一种方法在局部降维后拟合分离超平面，第二种方法通过测量局部邻域的方向均匀性在合成数据上取得最佳综合表现；算法不仅输出逐点数值边界分数，还能估算各边界点的法向量。该方法已在合成数据、空间转录组学肿瘤边界检测以及 LLM 激活几何分析中完成验证。