arXiv stat.ML· Nevena Gligi\'c, Arya Farahi·· 16 小时前AI 评分36
面向受污染样本的设计即鲁棒分布学习
Robust-by-Design Distributional Learning from Contaminated Samples
AI 导读
研究人员提出受污染校正最大平均差异（CC-MMD），结合带噪代理分数与少量审计样本残差校正，直接从受污染数据中恢复针对干净目标分布的理想 MMD。该方法无需代理分数校准或污染物结构假设，具备有限总体设计无偏性与一致性。实验表明，CC-MMD 能改善受污染回归的参数恢复，并支持生成模型在严重受污染数据上恢复纯净分布。
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