arXiv cs.LG· Yushi Bai, Kang Liu, Ling Yin, Wei Wang, Yilin Lyu·· 2 小时前AI 评分30
Act-HiMotif：基于可学习结构模体的分层日常活动日程生成模型
Act-HiMotif: Hierarchical Daily Activity Schedule Generation via Learned Activity-Structure Motifs
AI 导读
Act-HiMotif 是一种分层生成模型，通过引入可复用的活动结构模体（motifs），根据个人画像生成日常活动日程。该模型先区分纯居家与活跃日，再采样模体引导结构生成，最终由预算约束分配器生成总和严格为全天的活动时长。在大规模出行调查数据上的实验表明，Act-HiMotif 在分布内与空间泛化设定下均优于强基线模型。
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