arXiv cs.AI· Jiongxiao Wang, Han Ding, Youzhi Luo, Yawei Wang, Yun Zhou, Linbo Liu, Panpan Xu·· 11 天前AI 评分40
基于陷阱预判世界模型 PAWM 引导黑盒 LLM 智能体
Steering Black-Box Large Language Model Agents with Pitfall Anticipation World Model
AI 导读
研究者提出陷阱预判世界模型（PAWM），能在出现潜在陷阱时选择性介入并预测即将发生的失败，从而引导黑盒 LLM 智能体规避错误。PAWM 采用合成陷阱数据进行 SFT 训练，随后通过与黑盒 LLM 协同的 GRPO 进一步优化。评测显示，PAWM 使 Claude Sonnet 4.5 在 ScienceWorld 和 WebArena-Lite 上的表现分别提升 24.3% 和 7.7%。
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org