空间策略而非底层动作：将矢量量化测地线作为 LLM 智能体工具

研究提出一种将几何工具与大语言模型结合的智能体架构，通过矢量量化测地线轨迹并生成自然语言描述作为策略工具，实现分层决策与控制。基于开源视觉语言模型 Qwen3.6-35B-A3B 在动态 2D 网格环境中测试，配合缩放与碰撞检测工具，非推理配置的目标达成率追平了高成本思维链版本，同时将单次决策耗时从数分钟降至数秒。