arXiv cs.LG· Haochen Lv, Jianhao Zhang, Zhichen Lei, Yang Jiang, Xiaowei Mao, Shengnan Guo, Youfang Lin, Huaiyu Wan·· 7 天前AI 评分35
REMIND：分布偏移下检索引导的时空概率预测框架
When to Trust Memory: Retrieval-Guided Probabilistic Spatiotemporal Forecasting under Distribution Shift
AI 导读
针对时空预测中的分布偏移问题，研究团队提出检索引导的概率预测框架 REMIND。该框架通过时空检索构建记忆库，采用分别应对轻微与严重偏移的双分支架构，并通过自适应门控动态调节预测策略。实验表明，REMIND 在真实数据集上的预测精度和概率预测质量均优于现有 SOTA 方法。
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