arXiv cs.LG· Zhi-Song Liu, Helmi Toropainen, Ammar Kheder, Michael Boy·· 6 天前AI 评分36
CD-FFM：基于似然泛函流匹配的气候降尺度模型
Climate downscaling with likelihood functional flow matching
AI 导读
研究人员提出气候降尺度模型 CD-FFM，将高分辨率场作为连续随机场建模，支持在任意位置与分辨率查询并具备精确似然。在将 ERA5 降尺度至 1 km 日气温任务中，其 CRPS 较回归方法降低 27-31%，比参数量大 40 倍的神经算子降低 12-18%，效果优于 CorrDiff 风格扩散模型且采样速度快约 50 倍，同时可迁移至降水预测。
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