arXiv stat.ML· Long Vu, Jongseong Brad Choi, Binoy Ravindran, Zhoulai Fu·· 17 小时前AI 评分31
冻融贝叶斯优化的成本感知停止准则：一步前瞻何时足够？
Cost-Aware Stopping for Freeze-Thaw Bayesian Optimization: When Does One-Step Lookahead Suffice?
AI 导读
针对冻融贝叶斯优化，研究提出一步前瞻准则 EI stopping，在无期望改善（EI）超过单步成本时终止评估。该准则在高成本下损失极小，但低成本下易过早停止，研究为此构建了两步前瞻下界证书予以修正。在 3 个超参数优化基准上，EI stopping 在多数高成本设定下不逊于修正方案，而在 2 个基准的低成本下两步修正收益更高。
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