arXiv cs.LG· Christopher Rector, Jiangwen Sun·· 6 天前AI 评分28
一种基于幅值感知比较的量子 k 近邻（QKNN）实现
A quantum k-nearest neighbors implementation using magnitude-aware comparisons
AI 导读
研究人员提出一种实用的量子 k 近邻（QKNN）编码技术，通过为每个向量追加单个分量，实现不同 L2 范数向量间的欧氏距离计算。该方法比同类方案更易理解和实现，且所需量子比特更少。在标准标注数据集的真实噪声仿真基准测试中，得益于更少量子比特带来的更高电路相干性，其表现相比近期的欧氏距离 QKNN 方法取得显著提升。
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