arXiv stat.ML· Sanghwa Kim, Junghyun Lee, Se-Young Yun·· 13 天前AI 评分27
针对带对抗性污染的异方差广义线性多臂老虎机的高效近似最优算法
A Jointly Efficient and Near-Optimal Algorithm for Heteroskedastic Generalized Linear Bandits with Adversarial Corruptions
AI 导读
研究者提出 HCW-GLB-OMD 算法，用于解决带对抗性污染的异方差广义线性老虎机问题。该算法将基于在线镜像下降（OMD）的估计器与基于 Hessian 矩阵的置信权重相结合。
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