arXiv cs.AI· Zekai Chen, Hao Zhu, Yu Liu, Xunkai Li, Zejian Kang, Rui Qian, Quanjiang Li, Rong-Hua Li·· 6 天前AI 评分41
RouteDRAG：用于多模态文档 RAG 的智能体路由与执行控制框架
RouteDRAG: Learning to Route and Control Agentic Execution for Multimodal Document RAG
AI 导读
RouteDRAG 框架针对多模态文档 RAG 提出自适应路由与执行控制，通过图结构索引与策略学习动态决定是否调用 AI 智能体并管控工具使用与终止。在两个基准测试中，该方法仅将 79.3% 的查询分配给智能体，准确率相比短路径执行平均提升 3.47 个百分点，并以更少调用超越了全量智能体执行。该项目代码已开源。
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org