Magnolia：面向计算化学的持久记忆 AI 智能体框架

研究人员推出了面向计算化学的持久记忆 AI 智能体框架 Magnolia，依托 LLM 整合分子对接、分子动力学及量子化学等计算流程。该框架采用三层记忆系统，可将单次会话观察提炼为项目条目，并经人工验证提升为跨项目规则以指导后续工作。测试中 Magnolia 跟踪了 317 次运行并沉淀 116 个项目条目，在对接配置检查中取得 10/10 通过率，远高于无记忆运行的 1/10 至 4/10。