跳到正文
原文
arXiv stat.ML· Hohyun Kim, Hyesung Kim, Min-hwan Oh, Seunggeun Lee·· 19 天前AI 评分36

用于概率图生成的序列符号框架 SNACK

SNACK: A Sequential Notation Framework for Probabilistic Graph Generation

AI 导读

研究者提出了概率图生成字符串表示框架 SNACK,通过编码下三角邻接矩阵的非零项将图线性化,使序列模型能够生成包含离散节点和边特征的图。该设计支持无效 logit 掩码以施加结构约束,保证生成序列 100% 有效,并支持基于字符串的 GFlowNet 训练。实验表明其具备有竞争力的采样质量,显著提升了 GFlowNet 训练吞吐量。

来源:arXiv stat.ML · arxiv.org