arXiv cs.LG· Rishit Das, Barbora Barancikova, Matt Williams·· 4 天前AI 评分33
基于可穿戴加速度计数据特征检测脑癌进展
Detecting Brain Cancer Progression Through Signatures of Wearable Accelerometry Data
AI 导读
研究人员利用粗糙路径特征（rough path signatures）分析腕戴加速度计数据，成功区分了高级别胶质瘤（HGG）的稳定期与疾病进展期。该方法将 BrainWear 研究患者数据转化为步行路径片段，并通过 SigMMD 及患者个性化归一化量化行走行为变化，为神经肿瘤学提供了连续监测肿瘤进展的候选数字生物标志物。
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