arXiv cs.AI· Erle Zhu, Genrui Zhang, Keyang Hu, Mingyu Su, Hongning Wang·· 7 天前AI 评分48
AOS-Bench：LLM 智能体能否管理动态工作负载？
AOS-Bench: Can LLM Agents Manage Dynamic Workloads?
AI 导读
新评测基准 AOS-Bench 旨在评估 LLM 智能体在共享 CPU 和内存限制下调度动态任务流的能力。在 5 组模型与框架测试中，重负载导致系统成功率普遍下降 13 至 23 个点，串行调度会遗漏 73% 的重负载任务。研究同时发现，固定并发度为 2 的策略与最优智能体调度差距在 4 个点以内，且任务等待时 CPU 利用率中位数均低于 30%。
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