arXiv stat.ML· Kaicheng Zhang, Lujing Zhang, Yifei Pang, Yuxiao Wen, Zhun Deng, Yanjun Han·· 7 天前AI 评分31
受约束梯度均衡：局部受限对抗环境下的可逼近性研究
Constrained Gradient Equilibrium: Approachability under Locally Constrained Adversaries
AI 导读
该研究针对在线学习中的受约束梯度均衡（CGEQ）问题，提出了局部受限对抗者设定下的可逼近性理论框架，并给出了类 Blackwell 可接近性的充要条件。同时，研究提出了一种算法原则，可在带裕度的局部可行性条件下将窗口无悔学习器转化为 CGEQ 算法。在合成与真实数据上的实验表明，该算法能有效达成梯度均衡并满足约束。
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