arXiv cs.LG· Han Chen, Sifan Liu·2026-11-05 13:00· 2 小时前AI 评分35

沿局部退火路径的传输：Wasserstein 几何与多模态采样

Transport along Local Annealing Paths: Wasserstein Geometry and Multimodal Sampling

AI 导读

研究团队针对多模态采样中的模式崩溃与退火路径绕远问题，提出分量退火传输（CAT）方法。CAT 从混合参考分布出发构建目标的精确混合分解，沿各分量退火路径独立学习传输映射并单独估计分量权重，同时引入自适应退火调度。在多模态合成分布与贝叶斯推理实验中，该方法有效提升了传输学习表现与采样效率。

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