arXiv cs.LG· Jihwan Kim, Jaeseong Heo, Yujin Kim, Sang Bin Yoon, Chanjoong Kim, Kwang-Im Oh, Hyon Bin Na, Kyungwon Kwak, Myeongkee Park, Joonyoung F. Joung·· 11 天前AI 评分32
基于波数感知的拉曼光谱鲁棒分析深度学习方法
Wavenumber-Aware Deep Learning for Robust Analysis of Raman Spectra
AI 导读
研究提出一种将光谱点表示为强度与波数对、并直接依据波数计算 Transformer 位置编码的深度学习方法。在 3 种细菌及其混合物拉曼光谱以及公开的 30-isolate 细菌基准测试中，该方法在卷积、残差和 Transformer 网络中均表现出对噪声、稀疏采样和部分光谱覆盖的鲁棒性。在部分观测及未见采样网格的受控对比中，波数位置编码性能显著优于传统的基于索引和可学习编码。
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