FluxLite：离散扩散模型的推理期提议控制框架

FluxLite 是一种面向离散扩散模型的轻量免训练推理期提议控制框架，解决了 Feynman-Kac SMC 采样的权重退化问题。该框架实现了单跳局部重分配 HEU 与非负二次规划 D-VCG 两种采样器，将重加权方差转化为局部凸优化目标。实验显示其在 CTMC 基准上终端 KL 较基线提升达两个数量级，在 2D Ising 采样中使行相关 MSE 降低 5-7x（峰值达 55x）。