arXiv stat.ML· Allan Peter Engsig-Karup·· 19 天前AI 评分33
用于传染病模型参数估计的共形化物理信息弱回归
Conformalized Physics-Informed Weak Regression for Parameter Estimation in Epidemic Models
AI 导读
研究者提出了用于传染病模型参数估计的物理信息弱回归（PIWR），通过时间积分避免对数据求导并结合分割共形预测提供不确定性量化。在 11 个疾病信息神经网络（DINN）基准模型上，PIWR 或 PIR-FD6 的精度比 DINN 结果高出 1 到 4 个数量级，单次拟合仅需约 1 毫秒且 90% 区间在全部 88 种设置中达到 87%–92% 的覆盖率。
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