arXiv cs.LG· Thanh Linh Nguyen, Quoc-Viet Pham·· 7 天前AI 评分28
面向联邦遗忘学习的客户端选择框架 PDF：保留客户端并非同等重要
Not All Retained Clients Are Equal: Client Selection for Federated Unlearning
AI 导读
针对联邦遗忘学习，研究人员提出路径依赖客户端选择框架 PDF，通过仅挑选与目标弱耦合的 top-k 保留客户端参与少量轮次重训来消除目标影响。在 non-IID CIFAR-10 实验中，PDF 实现了 0% 遗忘准确率；相比从头重训，该方法减少了约 69% 通信量与 57%–61% 计算量，并在 CIFAR-100 上将保留准确率提升最高达 6.91 个百分点。
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