arXiv stat.ML· Thanh Dang, Matthew X. Burns, Jiaming Liang·· 6 天前AI 评分26
用于非平滑采样的锚定斯坦变分梯度下降算法（Anchored SVGD）
Anchored Stein Variational Gradient Descent Algorithm for Non-smooth Sampling
AI 导读
研究人员提出用于非平滑目标分布采样的锚定斯坦变分梯度下降（Anchored SVGD）算法。该方法通过引入更平滑的参考势函数与锚定权重，无需计算目标势函数的梯度即可完成采样，并将标准 SVGD 涵盖为特例。研究还推导出再生核希尔伯特空间中的最速下降方向，并证明了该算法在锚定核化斯坦差异下的非渐近收敛界。
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