arXiv stat.ML· Vincent Renner, Nils Koster, Pascal Bauer, Melanie Schienle·· 25 天前AI 评分29
基于图神经网络与时空追踪数据自动检测足球比赛阶段
Automated Detection of Match Phases in Football from Spatio-Temporal Tracking Data Using Graph Neural Networks
AI 导读
新研究提出一种结合图神经网络与时序模型的 GNN-LSTM 框架，利用时空追踪数据逐秒自动分类 7 类足球比赛阶段。在 203 场比赛测试中，该模型表现超越 XGBoost 和纯 LSTM，较最强基线的 macro F1 高出 4.6%。该方案结合德劳内三角剖分与自定义 SEAConv 层捕捉空间依赖，为足球战术分析提供了自动化支持。
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