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原文
arXiv stat.ML· Andrew A. Stirn, Abhejit Rajagopal, David A. Knowles, Grace Huynh·· 13 天前AI 评分35

VampPrior Unleashed:解耦协方差并引入狄利克雷过程改进深度隐变量模型先验

VampPrior Unleashed

AI 导读

研究人员提出了 VampPrior 的改进方案,通过解耦先验与后验协方差并引入狄利克雷过程替换固定均匀混合权重,显著提升了模型证据并实现稳健的非参数聚类。将该先验应用于单细胞变分推断(scVI)后,在 6 个单细胞图谱上的细胞整合与聚类表现均得到提升。该方法仅修改先验分布,可直接推广至任何具有连续隐空间的深度隐变量模型。

来源:arXiv stat.ML · arxiv.org