计算亦有形态：冻结 LLM 内部计算的 SelfMorph 自变形机制

研究人员提出 SelfMorph，通过自适应调整冻结 LLM 的内部计算拓扑，使计算形态成为推理阶段依赖输入的决策。该方法统一了原始前向路径 BASE、层复用 REPEAT 与分支合并 BRANCH，并在生成前由轻量选择器选择形态。在覆盖 4B-27B 的 3 个 LLM 评测中，SelfMorph 在 5 个分布内基准上平均相对提升 8.06%，在 27 个测试设置中有 24 个取得最佳性能。