跳到正文
原文
arXiv stat.ML· Huitao Yang, Oscar Hernan Madrid Padilla·· 18 天前AI 评分27

面向群体特定扩散模型的两阶段 Score 估计方法

Two-Stage Score Estimation for Group-Specific Diffusion Models

AI 导读

研究者提出了一个用于扩散迁移的统计框架,通过结合共享的汇总 score 与目标特定偏移量来建模相关分布。该理论推导了收敛速率并分离出两部分的学习成本,证明了在扩散时间趋近于零时偏移量保持有界且具备联合正则性,从而为扩散模型作为密度估计器提供了总变差保证。合成模拟和图像基准测试为该框架提供了概念验证。

来源:arXiv stat.ML · arxiv.org