arXiv cs.LG· Ahmad Shahi, Mamehgol Yousefi·· 29 天前AI 评分34
MACTS-EM：具备涌现记忆的多智能体协同时间序列预测
MACTS-EM: Multi-Agent Collaborative Time Series Forecasting with Emergent Memory
AI 导读
研究人员提出多智能体协同时间序列预测框架 MACTS-EM，通过专业 AI 智能体协作应对体制转换、跨领域迁移和多模态整合等复杂挑战。在金融市场、气候、能源及疫情传播场景的评估中，该框架预测精度提升 8-12%，零样本迁移能力提升 22-27%，体制转换期间韧性提高 16-21%，分布偏移后的恢复速度加快 15-18%。
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