LUCID：基于条件密度估计的局部变量重要性度量方法

LUCID 是一种新型模型无关的局部变量重要性（VI）度量指标与估计器，通过从给定其余特征的完整条件分布中采样合理值来扰动目标特征。该方法解决了以往扰动策略因忽视特征依赖而生成不切实际反事实样本的问题，并提供具备收敛保证与不确定性量化的估计器。实验表明 LUCID 在模拟和真实数据中均展现出稳定性能与实用价值。