Google 发布表格数据零样本基础模型 TabFM

Google Research 推出专用于表格数据分类与回归的零样本基础模型 TabFM，通过上下文学习在单次前向传播中直接完成预测。该架构融合行列交替注意力与行压缩技术，完全依托数亿个合成数据集预训练，免除了传统树模型的特征工程与超参数调优环节；目前模型已在 Hugging Face 和 GitHub 开源，并深度集成至 Google Cloud BigQuery 供 SQL 查询调用。