arXiv stat.ML· Mingrun Jiang, Yuejia Liu, Zishan Shao, Ting Jiang, Qinsi Wang, Hancheng Ye, Yixiao Wang, Rui-Feng Wang, Kangning Cui, Yixuan Chen, Fan Yang, Xiang Cheng, Hai Li, Yiran Chen·· 2026-10-02AI 评分35
面向 CFG 扩散模型激活量化的联合分支空间变换编码
Joint Branch-Space Transform Coding for Diffusion Activation Quantization with Classifier-Free Guidance
AI 导读
研究人员针对带 CFG 的扩散模型激活量化提出分支空间变换编码，通过离线 2x2 正交矩阵旋转匹配的分支以利用跨激活相关性。该方法进一步推导出结合引导方向与跨分支二阶矩的 GCBT 变换，具备逐层闭式解且无需梯度优化或角度搜索。应用于现有扩散模型 PTQ 方法时，在不改变宿主量化管线的前提下显著提升了生成保真度。
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