arXiv cs.LG· Guowen Li, Yang Liu, Mengxuan Chen, Jiashun Cheng, Haoyuan Liang, Shilei Cao, Yujie Wang, Juepeng Zheng, Fang Wang, Yerong Feng, Meng Jin, Hong Cheng, Yutong Lu, Haohuan Fu·· 22 天前AI 评分36
基于中期天气预报的扩散降水生成研究
Diffusion Precipitation Generation with Medium-range Weather Forecasting
AI 导读
研究人员提出了动力学与降水分离框架，利用条件扩散生成器将冻结天气模型的非降水预报映射到对齐观测的日降水。该方法在 Pangu-Weather、GraphCast 和 HRES 等骨干模型上均提升了日降水准确率与事件检测能力，并在全球集合评估中取得优于 ENS 和从头训练 GenCast 的 Brier 分数。基于中国 2,288 个站点的强降水案例研究进一步证实了其在地面观测上的改进。
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