选择性预测中的选择代价分析

该研究量化了选择性预测中验证“风险-覆盖率”契约的样本代价。针对 K 个分数区间的规则菜单，在覆盖率底线 $\kappa$ 和间隙 $\gamma$ 下，极小化极大样本规模在小间隙、大菜单条件下达到 $K(1-\kappa)/(\kappa\gamma^2)$（忽略对数因子），精确交并测试（IUT）可达到该速率。