HyQ-LC：通过量子-经典混合学习提升光变曲线分类

研究人员提出用于十类恒星光变曲线分类的模型 HyQ-LC，结合窗口多层感知机（MLP）主干与 9 量子比特读出，在 44,238 个参数规模下，其在 20,000 个测试样本上的 Macro-F1 较纯 MLP 对照组在两个微调随机种子上分别提升 0.8276 和 1.2393 个百分点。该量子线路在经典计算上完成模拟，相关特征、预测结果与代码均已公开。