arXiv stat.ML· Jakob Runge·· 17 小时前AI 评分24
在自相关非线性时间序列中发现同期与滞后因果关系
Discovering contemporaneous and lagged causal relations in autocorrelated nonlinear time series datasets
AI 导读
因果发现方法 PCMCI$^+$ 扩展了 PCMCI，支持从存在强自相关的线性和非线性观测时间序列中同时发现滞后与同期因果关系。该方法通过优化条件集选择提升条件独立性检验可靠性，具备无序独立性，能从自相关中获益并更好控制假阳性。数值实验表明，PCMCI$^+$ 的邻接检测能力与同期方向召回率均优于 PC 等算法，且运行时间显著缩短。
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