arXiv quant-ph· Awal Ahmed Fime, Tasfia Zaman Samiha, Saika Zaman, Dimitris Pados, George Sklivanitis, Abdur R. Shahid, Ahmed Imteaj·· 25 天前AI 评分30
Q-Capsule：用于缓解贫瘠高原的局部胶囊化量子神经网络架构
Q-Capsule: A Localized Capsule-Based Quantum Neural Architecture for Barren Plateau Mitigation
AI 导读
Q-Capsule 是一种用于缓解量子神经网络贫瘠高原问题的局部胶囊化架构，能在寄存器宽度增加时保持稳定的梯度方差。该架构采用稀疏胶囊间耦合与 QFIM 引导的自适应深度增长，在二分类和四分类任务中分别达到 98.1% 与 97.7% 的准确率。在多分类任务上，其使用的双量子比特门比固定深度模型减少约 73%。
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