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原文
arXiv stat.ML· Yuling Jiao, Lican Kang, Jerry Zhijian Yang, Cheng Yuan, Ruizhe Zhang·· 19 天前AI 评分33

基于高斯替代反向动力学的退火莱维扩散模型 ALD

Annealed L\'{e}vy Diffusion via Gaussian Surrogate Reverse Dynamics

AI 导读

研究人员提出退火莱维扩散模型 ALD,通过动态调整稳定性指数 $\alpha(t)$,将重尾探索能力与高斯精细化采样相结合。该方法将稳定噪声表示为标量高斯尺度混合,仅需增加一个尺度输入即可复用标准高斯噪声预测训练,并提供 ALD-renoise 与 ALD-posterior 两种采样流程。

来源:arXiv stat.ML · arxiv.org