迈向现实的变化模型：决策与动态系统的因果视角

一项针对统计学习在分布偏移下泛化缺陷的研究，从因果机制视角提出了面向决策与动态系统的建模框架。研究第一部分重构了算法追索框架，提出更现实的成本函数并引入时间维度评估策略；第二部分将因果干预扩展至离散与连续随机过程，证明其平衡状态可关联至作为时序动态压缩表示的结构因果模型（SCM）。