用于自验证集成模型（SVEM）的全模型随机置换检验启发式方法

研究提出一种基于随机置换的启发式全模型检验方法，用于检验自验证集成模型（SVEM）拟合优度相对于常数响应零假设的显著性。该方法利用因子空间标准化预测构建参考矩阵，并通过降秩奇异值分解计算马氏距离与刀切法距离以生成联合图形汇总。仿真分析表明，即使基础 SVEM 模型的参数量超过观测样本量，该检验仍能维持名义 I 类错误率。