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arXiv cs.AI· Haihui Liu, Yang Chen, Zice Qiu, Yun Zhang, Jialun Zhong, Wenhua Wang, Yanzeng Li, Tian Wang·· 11 小时前AI 评分32

智能体时代图介导的大语言模型系统:推理、知识、检索、执行与协同

Graph-Mediated Large Language Model Systems in the Agentic Era: Reasoning, Knowledge, Retrieval, Execution, and Coordination

AI 导读

新综述提出了智能体时代图介导大语言模型(LLM)系统的操作级分类法,涵盖推理、知识与证据、检索与记忆、执行及协同五个维度。论文构建了整合评测基准、过程诊断与系统开销的评估框架,用于区分局部指标改进与下游任务表现。此外,研究指出了自适应计算与停止、记忆维护及依赖感知恢复等开放性挑战。

来源:arXiv cs.AI · arxiv.org