研究提出 Phronix 面向智能体的能力中心学习范式

研究人员提出面向智能体的能力中心学习范式 Phronix，使智能体能够从自身运行过程中自主提取、验证并沉淀可复用的能力。该系统通过预测、验证与校正闭环结合 MCP 工具提炼能力库，使重复任务的首发解决率提升至 93% 到 95%，热启动任务消耗降低至 0.38 到 0.40 million tokens。