StochIKM：从 Kaplan-Meier 曲线自动化高保真重建个体患者数据

研究团队提出随机算法 StochIKM，利用具备视觉能力的语言模型结合严格约束，可从已发表的 Kaplan-Meier 曲线中自动化重建一组高保真的个体患者数据集。该算法以精确复现风险表、图像分辨率范围内的曲线、中位数与事件数为硬性约束条件。在模拟实验及 79 个肿瘤试验组测试中，StochIKM 复现风险表和中位数的表现均优于 LLM 改进版 IPDfromKM。