arXiv stat.ML· Shahar Cohen, David M. Steinberg, Yael Radzyner, Yochai Ben Horin·· 6 天前AI 评分32
面向信息缺失可解释分类的专家指导类别条件拟合优度评分
Expert-Guided Class-Conditional Goodness-of-Fit Scores for Interpretable Classification with Informative Missingness
AI 导读
研究人员提出一种融合专家先验知识的类别条件拟合优度评分框架，用于解决含信息缺失场景下的可解释分类问题。该框架利用专家指导模型量化观测与缺失数据特征，并结合透明辅助指标驱动简单判别分类器，生成易于审查的决策规则。该方法已应用于全面禁止核试验条约的地震监测场景，且在小样本仿真中性能优于标准机器学习分类器。
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