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原文
arXiv cs.AI· Yuchen Ling, Shengcheng Yu, Zhenyu Chen, Chunrong Fang·· 22 天前AI 评分49

更快的决策并不意味着更优秀的 AI 智能体:Jev 在智能体工作流中的实证研究

When Faster Decisions Do Not Make Better Agents: An Empirical Study of Jev in Agent Workflows

AI 导读

研究人员针对 Jev 在 ALFWorld 具身任务与 AndroidWorld 移动端应用场景下的 5 个 AI 智能体开展了 4,500 次任务评测。结果表明,集成 Jev 大幅降低了所有 5 个智能体的单次决策成本与延迟,但在任务层面的收益因工作流而异。ALFWorld 任务成功率接近基线,而两个移动端智能体成功率显著下降,甚至有智能体因额外交互与恢复失败导致单次成功交付的平均成本不降反升。

来源:arXiv cs.AI · arxiv.org