用于交易监控分析的混合量子算法

研究人员在拉高出货交易监控检测任务中评测了四种量子及混合算法，经典 XGBoost 以 61.4% 的可疑类 F1 分数取得最佳表现。其中 5 量子比特混合量子神经网络（HQNN）在 ibm_fez 硬件上取得 55.4-59.8% 的 F1 分数，优于多数经典配置。研究表明当前虽未实现量子优势，但混合模型在现有含噪硬件上已能匹敌经典调优模型。