吴恩达谈以数据为中心的 AI：从追求超大规模转向小数据工程

吴恩达在接受专访时主张 AI 发展应从追求超大规模模型转向以数据为中心（Data-centric AI），通过系统化工程手段提升数据质量来解决实际应用问题。他指出神经网络架构在很多实际场景中已相对成熟，工业与医疗等垂直领域缺乏海量数据，往往依靠 50 个高质量样本和一致的标注即可训练出实用模型。