arXiv cs.LG· Songlin Duan, Shuo Yang, Yujia Zheng, Tobin Filleter·· 18 天前AI 评分36
面向力学相关 TPMS 超材料学习拓扑感知表征
Learning Topology-Aware Representations for Mechanics-Relevant TPMS Metamaterials
AI 导读
研究人员提出一种将持续同调融入 DMAE 主干的拓扑感知表征学习框架，通过持续性引导掩码策略和辅助持续同调解码器，显式编码三周期极小曲面（TPMS）超材料的全局结构连通性。该方法在两个互补数据集上将结构族分类性能提升最高 3.9%，无监督属性聚类性能分别提升最高 26.7% 和 51.5%，同时在回归任务中保持 R²=0.993。
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