arXiv cs.LG· Chenhao Si, Zishan Qian, Shing-Tung Yau, Rongling Wu, Ming Yan·· 6 天前AI 评分33
利用隐动态从粗糙观测重建精细尺度 PDE 轨迹
Latent dynamics for reconstructing fine-scale PDE trajectories from coarse observations
AI 导读
研究者提出 Structured Latent Dynamics（SLD）框架，用于从时空下采样观测中重建高分辨率 PDE 轨迹。在二维 Gray-Scott 等方程系统中，SLD 成功将 25 帧输入重建为空间各方向细化 8 倍的 100 帧高分辨率输出。在参数规模相当时，其平均相对 L2 误差和平均绝对误差均低于非结构化隐动态及 ConvLSTM 基线。
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