arXiv cs.LG· Tianhao Wu, Xu Wu, Amirmohammad Radmehr, Jiawei Yu, Yi Wu, Phuc Nguyen, Jian Liu·· 29 天前AI 评分34
LiteEMG-FM：用于稳健 EMG 传感的高效可部署基座模型
LiteEMG-FM: An Efficient and Deployable Foundation Model for Robust EMG Sensing
AI 导读
LiteEMG-FM 是一种面向实用 EMG 传感的高效混合 CNN-Transformer 基座模型，在 16 个上下肢 EMG 数据集上预训练以实现跨用户泛化。为适应资源受限的穿戴设备，该方案采用分层唤醒架构，由轻量级常开 1D-CNN 过滤无效动作后按需触发主模型。在零校准跨受试者与数据稀缺等评测中，其表现优于现有 SOTA 时序基座模型与监督基线。
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